人工智能投资的潜在撤 专家称美国电网瓶 离凸显了美国竞争力面临的一个关键基础设施挑战:虽然国外市场迅速采取行动,为下一代计算设施建设电力系统,但美国公用事业公司新电力容量的漫长部署时间表可能会将数十亿美元的技术投资转移到海外,并重塑全球人工智能格局。
能源转型公司 Enchanted Rock 首席商务官Allan Schurr告诉 PYMNTS:“如果美国仅依靠传统方式来扩大该国的电力基础设施,以满足人工智能基础设施对电力的巨大需求,那么美国将无法实现其在全球人工智能领域领先地位的计划。” “新增输电和发电能力的延迟时间可能长达 3 至 10 年以上,这将迫使企业寻找其他地点来支持人工智能基础设施。”
电网的限制不仅威胁着科技公司,还威胁着美国的竞争力。由于零售商、银行和物流公司都依赖人工智能进行日常运营,基础设施瓶颈可能会减缓各行业的经济增长。
Nvidia警告
Nvidia 首席科学家William Dally最近警告称,随着各大公司纷纷寻求在海外建立新设施,美国电网扩张缓慢将威胁到其在人工智能领域的主导地位。
据Politico 周四 (11 月 14 日) 报道,达利 尼日利亚电话号码库 在一次行业会议上表示,运行和冷却人工智能数据中心所需的大量电力将推动能够快速部署新发电设施的国家的发展。他指出,在美国建造此类设施的可能性越来越小,因为美国的电网容量扩张落后于全球竞争对手。
由于训练和运行大型模型需要大量的计算,为 AI 供电带来了巨大的能源挑战。托管 AI 工作负载的数据中心需要大量电力,这通常会给当地电网带来压力。生成式 AI 的兴起推动了对 GPU 和 TPU 的需求,与传统 CPU 相比,它们耗能较大。这些高性能处理器的冷却系统进一步增加了能源消耗。对环境的影响是显而易见的:AI 训练产生的二氧化碳排放量相当于数十次飞行产生的二氧化碳排放量。
专家警告称,美国的能源基础设施难以跟上人工智能的快速发展。北美电力可靠性公司报告称,高峰时段(每年约 500 小时)的电力短缺正在造成障碍。德克萨斯州等人工智能枢纽的数据中心更多地依赖可再生能源,但面临供需平衡问题。麦肯锡公司 ( McKinsey & Company)的行业分析显示,尽管联邦和州电网的现代化工作正在进行中,但延误导致人工智能公司陷入困境。
不缺乏力量
与普遍看法相反,舒尔表示,支持人工智 美国专利局禁止公司内部使用 genAI 能驱动的大量能源需求的基础电力并不短缺。他说,真正的问题在于管理电网每年面临电力短缺的大约 500 个小时。对于人工智能公司来说,挑战在于确保在这些关键时期提供灵活的电力。
“例如,如果数据中心可以在全年用电高峰期的 5% 时间内通过现场发电实现自给自足,那么大多数地区都可以获得约 25% 的额外容量,”他说。“由于数据中心通常会安装现场备用发电,因此将备用电源转移到更清洁的微电网也可以让它们实现 5% 的自给自足。”
随着数据中心努力应对人工智能工作 ch 线索 负载不断增长的能源需求,各公司正在探索创新的冷却解决方案。例如,Vannadium公司将相变材料与分布式账本技术相结合,试图提高数据中心的效率。
首席执行官Rick Gilchrist告诉 PYMNTS:“数据中心的未来在于将先进相变材料等突破性技术与分布式账本技术等数字基础设施创新相结合。通过解决能源效率和热量管理问题,我们不仅可以缓解电网限制,还可以确保美国在与基础设施部署速度更快的国家的人工智能竞赛中保持竞争力。”
虽然业界正在积极实施能源效率措施和替代冷却解决方案来管理电力需求,但舒尔指出,仅靠这些改进无法解决数据中心面临的关键“供电时间”瓶颈。
他说:“这些替代冷却方法或许可以提高数据中心的能源使用率 10-20%,但为了解决更广泛的电网挑战,我们还需要做更多的事情。”