布莱恩肯尼因此案例标题指的是大型语言模型。我认为在我们进一步了解案例细节之前人们了解这在人工智能背景下意味着什么将会很有帮助。齐达尔尼雷今天的大型语言模型许多人可能会认为它是一个术语但许多人会听说大型语言模型因为它是人工智能的类型。年谷歌推出了名为的大型语言模型。所做的就是获取数据。我的意思是当我说数据时我们谈论的是数百万数十亿五万亿个单词。这些模型最终被用来进行预测并为谷歌的概率工作做出贡献。
因此这些大型语言模型它们
采用文本任何东西单词最终通过训练变得智能。所以非常担心的这些大型语言模型的问题是模型越大使用这些模型的人越无法 多米尼加共和国B2B列表 识别其中可能存在的偏见并且不可能消除它们。因此她与合著者一起试图放慢这些大型语言模型的生产速度以便说等一下我们需要它们这么大吗如果是这样我们如何确保这些模型不会造成永久的伤害吗布莱恩肯尼是的。
你说的是哪种伤害比如这会通
过哪些方式表现出来齐达尔尼雷它表现出来的方式之一是当涉及到受监管的社区涉及到黑人和棕色人种涉及到难民时偏见会呈指数 通辽电话号码表 级地复制重复和扩大。因此这些模型无法提取它们所建立的偏见因为根据定义人类是有偏见的。人类生成和制作的文本中会有偏见。因此像这样的人表示这些大型语言模型可能会伤害那些没有参与其设计的人他们无能为力因为其中会嵌入偏见。
