电子商务是全球增长最快的行业之一，2024年全球规模将达到5.7万亿。鉴于这一规模，该行业在自动化和生成性AI集成方面也有很多潜在的机会。
为了探索这一机会和生成式 AI 聊天机器人的用例，我们询问了该领域的 7 位创新者，了解他们如何在业务中使用生成式 AI 自动化。在本文中，电子商务创新者将讨论：
推动电子商务成功的关键人工智能创新
1. 自适应人工智能助手
Kommunicate已将自适应 AI 助手用于客户服务，这些助手可读取并适应您的文档和博客。因此，当 Hennessey Digital 首席 WhatsApp数据 n执行官 Jason Hennessey 也表示这是电子商务中 AI 优化的关键领域时，我们感到非常兴奋。以下是他所说的内容：
显示有关 Jason Hennessey 名言的图片。
Jason Hennessey 名言
“我们采用的革命性策略是使用生成式人工智能创建基于消费者互动的虚拟购物助手。与静态人工智能模型不同，这些助手会根据持续的客户对话学习并调整其建议和响应，模仿个人购物体验。这种个性化互动有助于我们了解消费者的偏好，并可用于定制营销策略。这些人工智能助手的动态学习能力可确保每次客户互动都变得更加精致和个性化
从而提高客户满意度和忠诚度。
生成式人工智能通过基于新兴趋势和历史数据预测和生成未来消费产品，突破了产品开发的界限。这种由人工智能驱动的产品创新方法使企业能够通过推出满足预测愿望和需求的产品，领先于市场曲线和消费者期望。
为了利用这一点，企业应考虑将跨行业数据馈送集成到其 AI 系统中，以提高预测准确性和相关性。这种主动的产品开发策略可确保市场相关性，并将公司定位为各自行业的潮流引领者。”
我们还强调跨行业数据输入策略，因为它可以提高AI 的分析和学习能力。这也对下一点起着重要作用，即 AI 的建议如何帮助 AOV 在电子商务平台上增长。
为客户支持创建 AI 助手 – 预约演示。在 G2 上的评分为 4.8/5，在 Capterra 上的评分为 4.6/5。”图片展示了 Kommunicate 的 Kompose 徽标，该徽标由一个戴着眼镜的微笑 AI 角色组成，周围闪烁着光芒，背景为深紫色。绿色按钮邀请用户“预约演示”AI 客户服务平台 Kommunicate。
2. 利用人工智能推荐提高平均订单价值
亚马逊最近推出了Rufus，为其美 培養潛在客戶：提高轉換率的關鍵 国客户提供有针对性的推荐。人工智能的影响是深远的，它通过提供定制的体验来提高忠诚度和满意度，从而改变了企业与消费者互动的方式。生成式人工智能可以理解产品信息并根据客户的需求和愿望进行定制。
Thrive 数字营销机构的 AR 号码 潜在客户开发和营销副总裁Aaron Whittaker也表达了同样的想法。他表示：
图片显示了 Aaron Whittaker 的引言
Aaron Whittaker 名言
“在 Thrive，我们看到由生成式人工智能驱动的个性化产品推荐取得了显著的成功。我们首先向一位持怀疑态度的户外装备电商客户提出了这个想法。他们犹豫不决，认为他们的客户更喜欢自己浏览。但我们说服他们尝试一下。
我们实施了一个人工智能系统，该系统分析客户的浏览历史、购买模式和社交媒体活动，以生成高度个性化的产品建议。结果令人震惊——在三个月内，他们的平均订单价值增加了 28%。我永远不会忘记客户看到第一个月的结果时兴奋的电话。关键在于人工智能能够理解背景和细微差别。例如，它可以区分为一次性节日购买帐篷的人和狂热的露营者，并相应地调整建议。
对于希望保持领先的企业，我的建议是：从小处着手，但要有大局观。从电子商务运营的一个方面开始，就像我们做产品推荐一样，然后逐步扩展。此外，优先考虑数据质量——人工智能系统的有效性在很大程度上取决于它们所训练的数据。当我们系统的早期版本由于数据偏差而做出一些令人尴尬的建议时，我深刻地认识到了这一点。始终将客户体验放在首位。人工智能的目标应该是增强购物之旅，而不是使其复杂化。”
这种从小事做起、从大处着眼的想法与我们在博客中讨论许多企业在实施人工智能过程中所犯的常见人工智能错误的想法一致。
接下来我们来谈谈电商运营的另一个核心领域：库存管理。
3.库存管理
Omniconvert首席执行官兼创始人Valentin Radu表示，个性化推荐和库存管理是生成式 AI 带来创新的两个核心领域。他说：
图片展示的是 Valentin Radu 的名言
瓦伦丁·拉杜名言
“作为电子商务企业主，我密切关注着生成式人工智能如何重塑我们的行业。其中一项突出的关键创新是个性化客户体验，通过分析大量数据集来预测偏好和购物行为，从而实现量身定制。这可以提高客户参与度并提高转化率。
人工智能聊天机器人和虚拟助手还通过提供及时、准确的支持增强了客户服务，从而释放人力资源以用于更具战略性的任务。
在库存管理方面，人工智能优化了库存水平，减少了浪费，确保产品随时可用。对于希望保持竞争力的企业来说，专注于将人工智能驱动的数据分析融入其运营对于发现可能为增长战略提供参考的见解至关重要。”
我们的下一位创新者 Ilija 也同意 Valentin 的观点，即人工智能驱动的个性化是生成式人工智能聊天机器人改进的核心领域之一。
4.人工智能辅助购物
你是否曾因电子商务平台上的大量选择而感到困惑？据Mailbutler营销总监Ilija Se k ulov介绍，这个问题可以通过生成式 AI 来解决。他说：
