这到底是谁的数据

阅读 关于车队行业车辆数据所有权的讨论,并了解为什么“谁拥有数据?”可能是错误的问题。
人们越来越频繁地提出一个问题:“谁拥有数据?”原因当然是,越来越多的公司将数据视为具有高潜在未来价值的“资产”;与此同时,互联网产品和服务的个人消费者已经敏锐地意识到,他们不再只是客户,也是“产品”——或者至少是产品的一部分。如果没有大量“免费”用户账户, 和 就不会有业务。这就是战略家所说的网络效应。

谁拥有数据

鉴于物流行业对全球经济的重要性(估计为 万   亿美元,占全球 的 ),商业运输行业的各个参与者提出同样的问题也就不足为奇了。数据驱动的车队管理在安全性、生产力和效率方面增加了前所未有的经济价值。此外,基于远程信息处理的智能运输解决方案可以帮助大幅降低燃料消耗——这是一个值得称赞的好处,因为公路运输行业是美国乃至全球最大的温室气体来源之一。它们可以根据您的特定要求定制。解决方案 — 您需要配置不同的用例。Knowledgely 拥有所有可靠和高质量的数据,因此请务必从他 手机号码数据 们的数据库中获取所需的准确数据。我们将继续更新我们的列表,以便您获得最新的最新信息。

手机号码数据

虽然谁拥有数据

这个问题听起来简单明了,但答案却要复杂得多。正如律师们喜欢说的(针对几乎所有法律问题):“这要视情况而定。

而且确实如此

数据所有权依赖的第一个原因是并非所有数据都是平等的。正如隐私和数据专家 指出的那样,有些数据根本就不能被“拥有”。 你可能认为你拥有你的护照或社会安全号码,从某种意义上说,它们当然是“你的”,但你不能(合法地)出售它们。然而,能够买卖你或别人拥有的东西是所有权的基本概念的一部分。所以,在这种情况下,你不“拥有”你的数据。

此外,您可能将车辆数据视为“您的数据”——但其他很多利益相关者也可能如此。有些人认为他们拥有数据,因为他们: 拥有车辆,其他人则认为他们 制造车辆、 操作车辆、 管理车辆或 驾驶车辆。他们都认为车辆是他们的,因此数据也是他们的数据。数据所有权的五个候选者显然表明,数据的来源或与数据的联系并不能自动回答“所有权”的问题。

“我的汽车,我的数据”这一模式在消费者世界中可能行之有效,但在商业世界中则要复杂得多,因为制造商、车主、运营商、管理者和司机都是不同的实体或人。此外,试想一下拥有公司汽车的高管、可能将“他们的汽车”用于商业和私人用途的服务人员、专业卡车司机、出租车司机和“为” 工作的“交通服务提供商”之间的区别。

之所以“视情况而定”,另一个原因是您、您的车辆和“您的数据”所在的地点不同,尤其是车辆很容易跨境移动。“谁拥有数据”这个问题预设了一个普遍的答案,当然,这个答案是荒谬的。世界上有数百个国家和州的司法管辖区。这些司法管辖区通常有着根本不同的法律传统,许多司法管辖区的政治制度也大相径庭。

谁应该拥有这些数据

认为法律可能为这个问题提供普遍的答案也忽略了可能存在合同的事实(传统的纸质合同或现在无处不在的点击接受合同)。在这种情况下,问题变成了:“谁应该拥有数据?”在这里,所有权,在可能的范围内,不再取决于立法者(来自政治光谱的两端)认为什么是正确、公平和符合国家利益的,而是取决于谁有讨价还价的权力、金钱或两者兼而有之。然而,合同条款带来了一个经常被忽视但又令人讨厌的问题,即上述一个或多个所有权候选人没有参与谈判。因此,公共政策、法律和企业专家还有很多事情需要思考和解决。

但与此同时,在现实世界中,我们必须继续做生意。我们都知道,以正确的方式利用数据已成为实现大量创新和价值创造的关键资产,而由先进远程信息处理技术驱动的车队管理行业是这一技术的一个关键应用。我们不能等待立法者和他们漫长的流程来为我们解决问题。

创新正在发生

那么,实际方法应该是什么样的呢?虽然数据作为一个法律概念极其复杂,但它的美妙之处在于,它可以被多方恰当、合法和有效地使用。 ”成为错误问题的地方。谁拥 创业奥德赛:追踪伊隆·马斯克的多元化商业冒险 有数 据建立了一种互斥所有权的范式,以及博弈论者称之为“零和博弈”的局面。然而,自从冲突解决的创始人之一莫顿·多伊奇 以来,我们就知道存在着一种双赢的局面。如果我们共同创造性地解决问题,我们就能让所有参与者受益。

而数据本身非常适合做到这一点

因此,问题不再仅仅是“谁拥有数据? ”而是“谁可以将哪些数据用于哪些目的? ”这包括提供服务、创建不同类型的基于数据的产品、限制个人或车队相关数据的使用、汇总数 店铺 9177 据等等。因此,如果我们以创造性、务实和透明的方式回答这个问题,我们就可以更好地服务于各自的组织,并帮助确保在数据驱动的车队管理世界中持续创新。

而这正是谁拥有数据

因此,正如在创造性解决问题过程中经常出现的情况一样,首先要提出正确的问题,然后从那里着手。

“从财产法意义上讲,数据主体并不拥有与其自身有关的数据”(《数据隐私现场指南》)

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