2024 年 B2B SaaS 营销预测

2024 年似乎将成为 SaaS 的转折年。在经济不确定性、人工智能扩散、隐私监管扩张和谷歌算法混乱之间,不乏关键力量随时准备重塑行业动态。

但如今阅读预测列表感觉有点像玩炒作宾果游戏。人工智能、区块链、元宇宙——同样耀眼的词语占据了主导地位,却没有提供实用的见解。

作为一名经验丰富的 SaaS 营销老手(至少在我心中!),我相信负责任的预测需要将测量数据观察与基于执行可行性的远见卓识相结合。

因此,我不会只是自动赞美病毒式技术趋势,而是更愿意分享务实的观点,即 SaaS 公司在 2024 年推动

增长的机会,这些机会基于我们今天看到的为客户实际工作的情况。

来源:GoSquared
背景包括警示变量,例如竞争加剧、核心 SaaS 类别的平台成熟以及信息过载中用户偏好的分散。消除不耐烦噪音的信号很重要。

通过这篇文章,我希望涵盖以下几个支柱的重要内容:

重置 SEO 和内容动态
负责任地使用人工智能
在谷歌波动中适应
从付费渠道中提取价值
构建持久的营销飞轮
并展示以客户为中心
如果我们的一些框架能够激发新的想法或建设性的分歧,那就更好了!

Lieddata 专注于帮助企业 手机号码数据  寻找高质量的“手机号码数据我们的数据库包含经过验证的真实用户信息确保您能精准触达潜在客户通过获取优质手机号码数据您可以优化营销策略提升客户互动和转化率选择 Lieddata让您的客户获取变得更加高效推动业务持续增长。

目录
重新评估 SEO 和自 人用手机打发时间  然流量动态
原创研究是长期内容的黄金
负责任地使用 AI 来增强创造力
构建内容适应 DY 引线 性以浏览  更新
尽管成本上升,但按点击付费仍值得优先投资
周到的社交媒体内容定制
不确定经济的品牌相关性策略
AI 与增强人类能力相一致

个性化旅程以提供情境价值

客户成功 = 可持续的业务成功
架构集成以易于使用
网络安全需要规模化和持续的投资
白标合作伙伴关系中的战略品牌控制
通过 SaaS 功能推进 ESG 承诺
专业化在垂直 SaaS 中培养熟悉度
治理护栏对于低代码扩展至关重要
对话界面仍然是视觉体验的补充
通过成长愿景实现可持续的微型 SaaS需求
政策倡导以平衡监管与创新
总结

重新评估 SEO 和自然流量动态

我们听到不同专家对这一主题的相互矛盾的叙述。虽然持续的 Google 算法变化可能会使搜索可见性更加不稳定,但我们的数据显示,对于大多数积极投资 SEO 的网站来说,总体流量保持稳定。然而,在加倍关注相关性、可靠性和受众需求等基本要素的参与者与那些期望传统技术足够的参与者之间,结果显然存在分界线。

SEO 主题集群:它们是什么以及如何创建它们
SEO 优先级推荐策略
创建全面的主题集群对于多方面的主题,服务于跨信息范围的查询意图 – 指南、比较、程序、参考内容
针对长尾关键词进行优化针对低竞争术语;尽早重定向遗留域
语音搜索准备针对对话查询进行优化;扩展 SEMrush 数据集
这里更大的行动号召是围绕多样化 – 即使是最强大的有机渠道也需要通过多个渠道(包括付费媒体)进行定期培育,因此无意的排名下降不会影响业务。并且通过通过电子邮件、社交等方式建立自有受众,您还可以使用非 SEO 后备来维持流量。

原创研究是长期内容黄金

专有见解毫无疑问会引起更高的参与度,但品牌显然具有有限的内容预算和生产带宽。我们关于这个主题的框架结合了深度和节奏优化杠杆,以实现现实而有影响力的见解挖掘。

洞察挖掘框架详情
主要定量研究 年度买家调查、基准报告
次要研究汇编 跨行业趋势报告
中小企业访谈 培养反向观点
混合研究 用定性输入补充大数据
对于大多数中端市场 SaaS 公司,我建议每年将定量项目重点放在 2-3 个大牌作品上,并辅以至少 8-12 篇关于新兴主题的混合方法文章。这可以维持健康的洞察速度,而不会过度使用资源。

负责任地使用人工智能来增强创造力

我们的客户测试表明,在最初的人工起草之后,人工智能内容的改进可以大大提高质量。关键是尽早建立人工护栏。

对于研究自动化,人工智能在分析方面表现出色,但缺乏人类对解释的判断。确保您拥有一些将自动化研究与分析师理解相结合的系统或框架。

我们建议 SaaS 品牌将付费搜索预算锚定在转化价值基础上,而不是过时的绝对顶线分配阈值。将支出直接与收入增长潜力联系起来有助于证明每次点击费用的上升是合理的,即使在宏观条件不确定的情况下也能证明投资是合理的。

根据以下因素扩大 PPC 预算:
☐ 从转化用户获得的终身价值
☐ 通过重新定位现有客户而获得的增值价值
☐ 失去竞争对手的关键词份额的机会成本
周到的社交媒体内容定制
试图在社交渠道上重新利用完全相同的内容风格当然很诱人,但根据每个平台独特的算法和受众因素,这总是次优的。但在众多渠道上创建完全定制的内容也是不可持续的。

7 种最佳社交媒体内容类型(+ 值得借鉴的想法和示例) – LOCALiQ
我们提倡集群定制策略,重点关注:

差异化区域:确定哪些因素真正需要根据平台量身定制:图像、视频和文本突出度、理想的帖子长度等。

共同核心:确定反映跨渠道品牌价值的统一内容主题,同时映射到平台格式

效率重用:通过平台特定格式的核心主题改编内容之间的链接/交叉发布,最大限度地实现多渠道发现

不确定经济的品牌相关性策略
在不确定的时期,如果客户看不到价值,则失去客户的风险更高。我们的研究结果表明,与知名品牌相比,规模较小和较新的品牌在市场不稳定期间更难保持相关性。要想在充满不确定性的环境中取得成功,您需要在 3 个主要领域提供切实的保证:

可靠性:验证在动荡时期保持关键平台功能稳定的流程

敏捷性:如果市场情况需要路径修正,则分享应急策略

同理心:在艰难的条件下主动为受影响的用户传达灵活性

即使在增长周期中,围绕准备、响应和同情心的周到内容也能让品牌在长期内脱颖而出。避免公式化的信息传递,确保真实性。

人工智能与增强人类能力保持一致
人工智能在 SaaS 堆栈中的不断注入提供了巨大的潜力,但如果没有正确的前期定位,也有可能疏远客户。我们在此的主要建议是,品牌在推出人工智能功能时,不要默认以效率统计数据或成本削减指标为主导。

人工智能 (AI) 将增强人类智能,而不是取代它

以能力提升为主导——人工智能如何改变团队可以提供的内容以丰富客户体验。一旦用户接受度提高,效率就应该随之而来。避免使用“无需人工”等夸大的自动化标语。

确保高管信息突出集成智能,人类和人工智能和谐地相互推进。愿景应该引起共鸣,即两者共同发挥的作用要优于单独发挥。

个性化旅程提供情境价值
即使在相似的细分市场中,买家旅程也显示出需求、偏好和障碍的显著多样性。个性化真正实现了这种微细分范围并提供量身定制的参与。

我们看到阻碍 SaaS 品牌实现个性化的常见限制包括:

仅依赖表面层次的企业统计数据过滤器,而没有情境行为信号
自我选择调查与推动任务的机器学习模型
缺乏适应性触发器的批量和爆炸式通信
我们的建议集中在捕捉渐进式客户生命周期信号以改进参与度。将行为与企业统计数据分层并应用机器学习来映射微细分市场,可避免粗略的群体。将内容、优惠和推动与实现的互动和里程碑相匹配。

个性化曲目示例

☐ 早期试用用户需要快速取胜
☐ 发布后高级功能教育
☐ 专门的高级用户旅程
☐ 流失用户的重新激活途径
客户成功 = 可持续的业务成功
由于 SaaS 业务模式本质上依赖于长期客户 LTV,因此续订群体的健康状况决定了盈利愿望的成败。我们最成功的客户将客户成功视为重要的文化支柱,而不是名义上的、孤立的功能。除了培养关系之外,我们还看到 5 个标志真正体现了这种企业范围的导向:

您在客户成功成熟度模型中处于什么位置?
主动提前指导:在障碍出现之前就为客户提供导航护栏

情境沟通:根据信号,在用户需要支持的时间和地点与他们会面

社区知识共享:支持并强调正式内容之外的用户主导创新

专家倡导:联系主题专家以解锁利基用例

持久联盟:通过线下活动和互惠价值维持参与。

发表评论

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注