下载和使用 Iris 数据集指南

介绍

Iris 数据集是机器学习和统计学中广泛使用的一个数据集，物学家 Ronald A. Fisher 于 1936 年引入。这个数据集包含 150 条记录，每条记录包含四个特征和一个类别标签。特征包括花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度，而类别标签表示三种不同的鸢尾花种类：Setosa、Versicolor 和 Virginica。

Iris 数据集因其简单性和易于可视化的特点，日本电话号码 常被用作教学和学习的入门数据集。本文将详细介绍如何下载和使用 Iris 数据集。

如何下载 Iris 数据集

使用 Python 通过 sklearn 库下载

最简单的方法是通过 Python 的 sklearn 库来下载和加载 Iris 数据集。Sklearn（scikit-learn）是一个强大的机器学习库，亚美尼亚电话号码列表 包含了多个经典数据集，包括 Iris 数据集。以下是下载和加载该数据集的步骤：