Iris 数据集是机器学习和数据据集之一。它由英国统计学家和生物学家 Ronald A. Fisher 在1936年首次引入。该数据集包含 150 个样本，每个样本都有四个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。这些特征被用来描述鸢尾花的三种不同亚属：山鸢尾（Iris-setosa）、变色鸢尾（Iris-versicolor）和维吉尼亚鸢尾（Iris-virginica）。
下载 Iris 数据集
下载 Iris 数据集非常简单，有多种方式可以获取这个数据集。下面介绍几种常见的方法：
从 UCI 机器学习库下载
UCI 机器学习库是一个广泛使用的公开数据集资源。可以通过以下步骤从 UCI 机器学习库下载 Iris 数据集：
访问 UCI 机器学习库的 Iris 数据集页面。美国电话号码 在页面底部找到下载链接，通常是一个 文件。点击下载链接，将文件保存到本地。
使用 Python 库下载
Python 是数据分析中最常用的编程语言之一，阿尔及利亚电话号码列表 许多 Python 库提供了直接加载 Iris 数据集的功能。以下是两种常见方法：中包含了许多内置的数据集，包括 Iris 数据集。以下是加载 Iris 数据集的代码示例：
