什么是 Iris 数据集？
Iris 和数据科学领域中最著名和最常用的数据集之一。它由英国统计学家和生物学家 Ronald Fisher 在 1936 年引入。该数据集包含 150 个样本，每个样本有四个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。这些特征来自三种不同的鸢尾花，每种花各有 50 个样本。
为什么使用 Iris 数据集？
Iris 数据集之所以受欢迎，主要有以下几个原因：
简单且多样：虽然数据集很小，但它包含多种类型的数据，马来西亚电话号码 适合用于演示分类算法。易于可视化：数据集只有四个特征，便于用二维或三维图形进行可视化。广泛使用：几乎所有的机器学习库和教材都会使用 Iris 数据集作为示例，使得它成为学习机器学习的绝佳起点。
如何下载 Iris 数据集？
Iris 数据集可以通过多种方式下载。喀麦隆电话号码列表 下面介绍几种常用的方法：是 Python 中一个非常流行的机器学习库。它内置了 Iris 数据集，可以非常方便地加载和使用。以下是使用 加载 Iris 数据集的代码示例：
