對話式人工智慧與基本機器人有何不同？
對話式人工智慧與傳統聊天機器人的主要區別在於使用 NLU（自然語言理解）和其他類人行為來實現自然對話。這可以透過文字、語音、觸控或手勢輸入來實現，因為與傳統機器人不同，對話式人工智慧是全通路的。
然而，對話式人工智慧並不那麼簡單。
還有其他功能使對話式人工智慧應用程式不僅與眾不同，而且優於基本的聊天機器人和其他傳統的自動化客戶互動工具。
想知道這些功能是什麼嗎？
在本文中，我們將透過了解對話式人工智慧的工作原理以及為什麼它非常適合客戶服務，來更深入地研究它。我們還將告訴您如何選擇正確的對話式人工智慧解決方案。
本文包含：
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對話式人工智慧：深入探討
對話式人工智慧如何運作？
為什麼對話式人工智慧是客戶參與和服務的理想選擇？
如何選擇合適的對話式人工智慧解決方案？
對話式人工智慧：深入探討
對話式人工智慧正在佔領世界，透過產生客製化和人性化的回應來改變數位客戶服務。
我們定期使用其中一些工具，包括 Amazon Alexa、Google Assistant 和 Google Home 等虛擬助手，以及 Facebook Messenger、Whatsapp 聊天機器人等 AI 聊天機器人。
但對話式人工智慧到底是什麼？
以下是對對話式人工智慧技術的更深入了解：
對話式人工智慧如何運作？
對話式人工智慧使用一組技術來幫助 沙烏地阿拉伯 電話號碼 機器人以類似人類的方式管理客戶互動。
它透過識別以下方面來做到這一點：
文字和語音
情境
不同的語言
此外，對話式人工智慧不是線性的，而是從每次客戶互動中學習，並且可以隨著時間的推移優化其回應。這意味著會話介面不斷發展以產生豐富且有用的使用者體驗。
讓我們將其工作原理分解為簡單的步驟，以便更好地理解該過程：
第 1 步：接收輸入
首先，對話式人工智慧允許客戶透過文字或語音輸入訊息。
第 2 步：分析收到的輸入
對話式人工智慧根據客戶提供的資訊類型採 瓜地馬拉 電話號碼 用自然語言處理 (NLP) 或自動語音辨識 (ASR)。這樣做是為了理解單字和句子的意思和意圖。
第 3 步：產生回應
在採用 NLP（涉及自然語言理解）或自動語音辨識來了解客戶意圖後，對話式 AI 會對其做出回應（自然語言生成或 NLG）。
第 4 步：強化或機器學習
使用 NLG 產生客戶回應後，對話式 AI 就會儲存收到的客戶輸入。然後，它使用機器學習進行分析，以確保回覆與客戶查詢的主題相符。
它還分析客戶意圖，以便隨著時間的推移做出更好、更準確的回應。
為什麼對話式人工智慧是客戶參與和服務的理想選擇？
以下是對話式 AI 非常適合客戶服務和客戶參與的主要原因：
24/7 可用
使用對話式人工智慧解決方案進行客戶參與和服務的最重要優勢是能夠即時提供即時客戶支持，而無需人工代理的幫助。
在一小時或更短的時間內回答客戶查詢可以提高您的轉換率、客戶體驗和客戶保留機會。
客戶更喜歡人工智慧驅動的訊息傳遞
如今，大多數企業都在使用或考慮使用人工智慧聊天機器人。
為什麼？
因為許多客戶尋求快速解決問題，這是傳統聊天機器人無法提供的。
此外，企業逐漸意識到很大一部分客戶喜歡透過電話發送訊息。因此，在您的網站或應用程式上提供強大的人工智慧聊天機器人將提高客戶滿意度。
