便于理解和操作

什么是Iris数据集

Iris数据集是数据科学和机器学习领域中最著名的数据集之一。它由英国统计学家和生物学家Ronald A. Fisher在1936年首次介绍，通常用于

分类算法的测试和演示。Iris数据集包含150个样本，卡塔尔电话号码 分别属于三种鸢尾花 和 Iris virginica），每种鸢尾花各有50个样本。每个样本具有四个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。

为什么选择Iris数据集

Iris数据集非常适合初学者用于学习和练习机器学习技术，原因如下：

简单易懂：数据集较小且结构简单，每个样本只有四个特征，。广泛使用：由于其历史悠久且使用广泛，许多教程和书籍中都有相关的案例分析，柬埔寨电话号码列表 便于学习考。经典数据集：作为经典数据集，Iris数据集的各类算法实现都有大量现成的代码和资源，可以方便地进行比较和学习。