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Iris 数据集是机器学习和数据据集之一。它由英国统计学家和生物学家 Ronald A. Fisher 在1936年首次引入。该数据集包含 150 个样本,每个样本都有四个特征:花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。这些特征被用来描述鸢尾花的三种不同亚属:山鸢尾(Iris-setosa)、变色鸢尾(Iris-versicolor)和维吉尼亚鸢尾(Iris-virginica)。

下载 Iris 数据集

下载 Iris 数据集非常简单,有多种方式可以获取这个数据集。下面介绍几种常见的方法:

从 UCI 机器学习库下载

UCI 机器学习库是一个广泛使用的公开数据集资源。可以通过以下步骤从 UCI 机器学习库下载 Iris 数据集:

访问 UCI 机器学习库的 Iris 数据集页面美国电话号码 在页面底部找到下载链接,通常是一个  文件。点击下载链接,将文件保存到本地。

使用 Python 库下载

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Python 是数据分析中最常用的编程语言之一,阿尔及利亚电话号码列表 许多 Python 库提供了直接加载 Iris 数据集的功能。以下是两种常见方法:中包含了许多内置的数据集,包括 Iris 数据集。以下是加载 Iris 数据集的代码示例:

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